핀테크와 스마트금융 ) 금융빅데이터분석

안녕하세요!! 평생 행복 하고픈 콘텐츠 마케터 입니다.

오늘은 해피캠퍼스에서 발췌한 “핀테크와 스마트금융 ) 금융빅데이터분석” 내용을 정리하여 알려드립니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 빅데이터란 무엇인가?
1-(1) 빅데이터의 특징
1-(2) 빅데이터 활용의 필요성
1-(3) 금융 산업에서 빅데이터 활용의 필요성
2. 금융 빅데이터 산업 발달을 위한 정부의 노력
2-(1) 마이데이터
2-(2) 공공기관들의 정보 공개
3. 금융 빅데이터 분석 관련 연구 현황
3-(1) 인간 감성과 금융 빅데이터 연구
3-(2) 네트워크 이론과 금융 빅데이터 연구
3-(3) 부동산 시장과 금융 빅데이터 연구
4. 금융 빅데이터 보안 관련 연구
4-(1) 금융 빅데이터 암호화 방식 연구
4-(2) 이상 금융 거래 탐지와 금융 빅데이터 연구

Ⅲ. 결론
1. 금융 빅데이터 분석의 한계
2. 향후 금융 빅데이터 분석의 과제
2-(1) 거시적 관점
2-(2) 시장 내부적 관점
3. 제언

Ⅳ. 출처 및 참고문헌

 

본문내용일부

세상은 바야흐로 빅데이터 전성시대이다. 과거와 비교하여 저장할 수 있는 데이터의 양은 비약적으로 늘어났으며 생산되는 데이터의 양은 폭발적으로 증가하는 근래의 추세가 이와 같은 빅데이터 시대를 가능하게 했다. 특히 수치로 따지기 쉬운 정형 데이터의 증가뿐만 아니라 단순 수치로 계산하기 어려웠던 비정형 데이터까지 데이터화를 가능케 한 것이 데이터의 총량을 폭증시킬 수 있게끔 했는데 이와 같은 과정을 통해 모든 분야의 정보들이 늘어날 수 있게 한 것은 정보 통신 기술의 발달 덕분이라고 할 수 있다. 스마트폰, 태블릿 PC, 대용량 저장 장치, 고성능 정보 처리 장치 등의 등장으로 많은 양의 데이터를 생산하고 분석할 수 있는 시대가 되었기에 정보 통신 기술의 발달이 빅데이터 환경을 만드는 데 큰 역할을 했다고 볼 수 있는 것이다. 늘어나는 데이터를 그만큼 빠르고 정확하게 분석할 수 있는 것 역시 정보 통신 기술의 발달 덕분이라고 할 수 있다. 과거와 비교할 수 없을 정도로 많은 양의 데이터를 순식간에 처리할 수 있는 기술 덕분에 지금의 빅데이터 기술 역시 빠른 속도로 진화해온 것이다.
이처럼 빠르게 발전한 정보 통신 기술 덕분에 폭발적으로 성장할 수 있었던 빅데이터 기술은, 그 기술이 가지고 있는 미래 지향적, 큰 성공 가능성 등을 인정받아 무역, 마케팅, 영업 등 산업 전반에 걸쳐 사용되고 있으며 국가적인 차원에서도 빅데이터 관련 직종과 산업 성장에 많은 투자를 받아 앞으로 더 빠른 속도로 성장할 것으로 예상한다. 구글이나 페이스북 같은 글로벌 기업들은 자신들의 서비스를 이용하는 많은 수의 사람에게서 얻은 정보 즉 빅데이터를 이용하여 사용자별 맞춤 광고와 같은 서비스를 제공하며 유튜브나 넷플릭스 등의 영상 제공 사업자들은 서비스 이용자들에게 빅데이터를 사용한 인공지능 알고리즘을 이용하여 취향에 맞는 영상물을 제공한다. 이뿐만 아니라 신규 상품의 수요 조사 등의 미래에 대한 예측도 빅데이터 기술을 이용하여 가능하다. 빅데이터를 이용한 미래 예측은 야구 선수들의 과거 데이터를 살펴 향후 어떤 수준의 선수가 될 수 있을지를 예측하는 것을 뛰어넘어 심지어 사회 전체에 큰 영향을 미칠 수 있는 대통령 선거의 결과를 맞힐 수 있을 정도로 발전하였다. 이러한 현실의 사례들을 살펴보았을 때, 빅데이터 분야는 향후 성장 가능성이 매우 크며 여러 방면에서 사용될 수 있을 것으로 보인다.

 

참고문헌

서민교(Min Kyo Seo). "국내 금융기관의 빅 데이터(Big Data)활용 사례에 관한 연구." 전자무역연구 11.4 (2013): 115-134.
http://riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=1a0202e37d52c72d&control_no=1cebe8945c3da6f94884a65323211ff0
송성환 ( Song Sunghwan ), 한경석 ( Han Kyeongseok ), 최수정 ( Choi Sujung ),and 박성민 ( Park Sungmin ). "머신 러닝 기반 소셜 빅데이터 분석을 이용한 금융자산 트레이딩 모델의 성능 향상에 관한 연구." Entrue Journal of Information Technology 16.1 (2017): 51-62.
http://riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=1a0202e37d52c72d&control_no=b8609de0582a575b7f7a54760bb41745
김수현 ( Soohyon Kim ), 이영준 ( Youngjoon Lee ), 신진영 ( Jhinyoung Shin ), 박기영 ( Ki Young Park ), 김태경(논평),and 최동욱(논평). "거시경제 분석을 위한 텍스트 마이닝." 韓國經濟의 分析 26.1 (2020): 1-85.
http://riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=1a0202e37d52c72d&control_no=ba3df9795bed7072d18150b21a227875
김병로(KIM BYEONG-LO),서종훈(SEO JONG HOON),and 문혜정(HYEJUNG MOON). "금융 네트워크의 빅데이터 분석을 통한 산업동향 연구." 한국경영학회 통합학술발표논문집 2017.08 (2017): 231-257.http://riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=1a0202e37d52c72d&control_no=b6340b5604b37d3b47de9c1710b0298d
서정호. "금융회사의 빅데이터 활용 역량 강화를 위한 과제." 주간 금융 브리프 29.1 (2020): 10-12.http://riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=1a0202e37d52c72d&control_no=c39085d636f0d3686aae8a972f9116fb
강재구,이지연,and 유연우. "빅데이터 기술을 활용한 이상금융거래 탐지시스템 구축 연구." 한국융합학회논문지 8.4 (2017): 19-24.
http://riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=1a0202e37d52c72d&control_no=8057609f494d550cb36097776a77e665
천정희,어윤희,and 김재윤. "개인정보가 보호되는 동형암호기반 금융데이터분석." 금융정보연구 7.1 (2018): 33-60.
http://riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=1a0202e37d52c72d&control_no=96fe1ec60a1f7f2dc85d2949c297615a
이태리,송연호,and 박천규. "금융빅데이터를 이용한 주택시장 분석." 한국주택학회 학술대회 발표논문집 2016.- (2016): 405-414.
http://riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=1a0202e37d52c72d&control_no=936831bb7574c897c85d2949c297615a
강영기. "핀테크 관련 금융사고의 법적책임 연구." 법과기업연구 10.1 (2020): 3-36.
http://riss.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=1a0202e37d52c72d&control_no=5dd65fe41010454247de9c1710b0298d
유진상, 정부, 금융 공공데이터 4400만건 무료 개방, IT 조선, 2020
http://it.chosun.com/site/data/html_dir/2020/03/30/2020033005001.html

해당 자료가 필요하신 분은 “핀테크와 스마트금융 ) 금융빅데이터분석” 으로 해피캠퍼스에서 확인해 보세요.